Briefing que gera conteúdo alinhado à marca

Sua equipe já usa IA.
Mas ela está gerando resultado para o negócio?
O Sprint IA Aplicada ao Marketing transforma desafios reais da sua operação em aplicações de IA mais inteligentes, produtivas e mensuráveis — em 21 dias.
QUERO APLICAR IA AO MEU MARKETINGMais ferramentas não significam uma operação mais inteligente.
Muitas empresas já experimentam IA, mas ainda enfrentam:
- Uso individual e não coordenado
- Iniciativas desconectadas da estratégia
- Retrabalho e ausência de padrões
- Insegurança sobre dados e informações
- Falta de indicadores de resultado
A questão não é mais quando usar IA.É como transformar seu uso em capacidade organizacional.
QUERO DESCOBRIR ONDE AIA PODE GERAR IMPACTO


Da experimentação
à aplicação real
em 21 dias.
A LeFil analisa sua operação de marketing, identifica os processos com maior potencial, prioriza três casos de uso e coloca pelo menos um fluxo de IA em funcionamento para ser testado pela equipe.
- Diagnóstico
- Priorização
- Prototipação
- Teste com a equipe
- Plano de adoção
21 diaspara transformar uma
oportunidade em aplicação.
Mapeamos processos, gargalos, ferramentas e oportunidades.
IA aplicada aos
desafios reais
do seu marketing.
O caso de uso é definido a partir do diagnóstico da empresa.
Entre as possibilidades:
Agente para análise de indicadores/resultados
Monitoramento de notícias e concorrentes
Calendário editorial conectado aos objetivos comerciais
Síntese de dúvidas e conversas de comunidades
Preparação de relatórios executivos
Copiloto para equipes comerciais
Classificação e priorização de leads

Você não recebe apenas recomendações.
Recebe aplicação e um caminho para evoluir.
Ao final do Sprint, sua empresa terá:
- Diagnóstico de maturidade
- Mapa de processos
- Matriz de oportunidades
- Três casos de uso priorizados
- Protótipo funcional
- Equipe capacitada
- Indicadores
- Regras iniciais de governança
- Plano de adoção de 90 dias




Uso individual e não coordenado
Iniciativas desconectadas da estratégia
Retrabalho e ausência de padrões
Insegurança sobre dados e informações
Falta de indicadores de resultado




